Mission
HORIBA ABX SAS est une filiale du groupe japonais HORIBA. Rayonnant dans plus de 110 pays sur les 5 continents, notre siège social se situe à Montpellier.
Notre Société propose une gamme étendue et complète de solutions d'hématologie, d'hémostase et de chimie clinique comprenant des analyseurs, des réactifs et des consommables pour le domaine du Diagnostic In Vitro (DIV).
Notre organisation comprend une importante diversité de métiers qui nous amène à recruter aujourd’hui un(e) Apprenti data management.
Objectif :
Intégré(e) au sein des équipes d’Innovation et Développement, vous participez à la mise en œuvre d’un projet de Data management de données issus d’automates d’analyse de sang.
Missions :
Votre objectif sera de récupérer des données patients provenant d’analyses sanguines issues de différentes source (cloud, instruments, serveurs…) afin de constituer une base de données.
Pour cela, il vous sera demandé de :
- Participer à la collecte, au nettoyage et à la structuration des données internes et externes.
- Contribuer à la mise en place et au suivi des indicateurs de performance (KPI).
- Assister dans l’administration des bases de données et des outils de BI.
- Collaborer avec les équipes métier pour comprendre les besoins en data.
- Participer à des projets de gouvernance des données et de qualité des données (conformité RGPD, documentation…).
La suite de la mission portera sur les étapes de pré-processing des données. En effet, les données pouvant venir de différents automates (technologies différentes, types de données différents), une étape de normalisation/standardisation et de vérification d’unicité des données devra être menée.
Profil
Profil :
Étudiant(e) en Master ou Bachelor spécialisé dans le domaine de la data (Data Management, Informatique décisionnelle, Statistiques, Data science ou Management des Systèmes d’Information)., vous recherchez une formation en alternance.
Vous portez un intérêt tout particulier pour les problématiques de gouvernance des données, de transformation digitale, à l’analyse de données et aux calculs scientifiques. Votre formation vous mènera vers des connaissances en Machine Learning, notamment des modèles mathématiques sous-jacents ainsi que des méthodes mathématiques de pré-processing des données.
Vous avez des connaissances en SQL, Excel, Power BI/Tableau, Python ou R.
Vous bénéficiez d’une bonne aisance relationnelle, d’une appétence pour le travail transversal et vous êtes autonome, organisé(e), force de proposition, réactif(ve) et curieux(se) d’esprit.