Mission
Disponible pour une durée de 2 mois, vous recherchez un stage qui va vous permettre de mettre en pratique de nombreuses compétences pour le déploiement d’un projet Data Engineer dans son intégralité.
Vous êtes responsable d’un projet complet et détaillé sur notre métier : la langue anglaise. Votre mission consistera à reprendre un projet existant, le mettre à jour, et améliorer ses algorithmes de traitement, en particulier pour la reconnaissance vocale et la transcription, selon un cahier des charges spécifique.
A la fin de votre stage, le module sera opérationnel en producion. Vous serez encadré par un membre de la direction ainsi que par un Data Engineer conseil.
Ce projet comprend :
- La compréhsion rapide de l'existant
• La recherche et la création de nouveaux processus d'algorithmes innovants
• La mise à jour et le développment d’algorithmes appropriés (type NLP)
• De la Data gouvernance : Vous contribuerez à la mise en place de la documentation du système en place
Une connaissance du déploiement d'algorithmes sur des environnements cloud (Azure) et une expérience avec des modèles de traitement de la voix (comme wav2vec ou DeepSpeech).peuvent être un plus.
Profil
Bon(ne) communicant(e), vous êtes à l'aise à l'oral comme à l'écrit, vous savez faire preuve de rigueur et vous travaillez de façon méthodique. Vous êtes organisé(e), autonome et vous avez un certain goût pour le monde de la formation numérique et les challenges du ML.
Vous avez déjà une expérience en Machine Learning et optimisation des modèles. Vous maitrisez le langage Python pour la DataScience
Vous avez une expérience avec des bibliothèques comme TensorFlow, Keras, ou PyTorch pour le développement d'algorithmes. Vous avez de bonnes connaissances sous Python du traitement du langage naturel (NLP) comme SpeechRecognition, Transformers, ou spaCy. Vous êtes curieux, créatif et doté d'une bonne capacité à apprendre et vous savez documenter votre travail.
Vous avez une énergie hors pair pour prendre part à une aventure humaine et professionnelle unique dans un cadre anglophone.